Audience: Dashboard

Wo finde ich das Audience Dashboard?

Öffnen Sie Audience in der Hauptnavigation und wählen Sie den Tab Dashboard. Dashboard ist einer der drei Audience-Tabs neben Segments und Contacts, und alle drei lesen dieselbe Kontaktbasis. Wenn Sie neu in diesem Bereich sind, beginnen Sie mit der Audience-Übersicht, die erklärt, wie die drei Tabs zusammenspielen.

Was sagen die beiden Kennzahlen im oberen Bereich?

Über den vier Analyse-Modulen zeigt das Dashboard zwei Zähler:

• Total contacts — alle Kontakte in Ihrem Account.
• Unsubscribed contacts — Kontakte, die ihre Einwilligung zurückgezogen haben und keine Marketing-Nachrichten mehr erhalten sollen.

Beide Zähler tragen einen Vergleich zur Vorwoche, sodass Sie Wachstum und Abmeldungen nebeneinander sehen statt nur eines von beidem. Eine Basis, die im gleichen Tempo wächst und Einwilligungen verliert, steht still. Was als abgemeldet gilt, hängt vom Opt-in-Level des Kontakts ab — das erklärt der Artikel wie An- und Abmeldung funktioniert.

Was zeigt Engagement activity?

Engagement activity ist ein Donut-Chart, das zeigt, wann Ihre Kontakte zuletzt über WhatsApp mit Ihnen interagiert haben — eine Nachricht geöffnet oder beantwortet. Es teilt die Basis in fünf Zeiträume:

• Last 30 days
• Last 60 days
• Last 90 days
• Longer than 90 days
• Never

Lesen Sie das als Erreichbarkeitsprüfung, nicht als Leistungskennzahl. Eine Basis, die überwiegend in Longer than 90 days und Never liegt, ist auf dem Papier groß und in der Praxis klein — und genau diese Lücke ist meist der Grund, wenn ein Versand hinter den Erwartungen bleibt.

Wie ordnet die RFM analysis meine Kontakte ein?

RFM steht für Recency, Frequency und Monetary value — wie kürzlich, wie oft und wie viel jemand kauft. Keaz liest das Kaufverhalten jedes Kontakts und ordnet ihn anhand dieser drei Aspekte automatisch ein; Sie müssen niemanden von Hand markieren. Das Dashboard stellt dar, wie sich Ihre Basis über die resultierenden Gruppen verteilt — Sie sehen also auf einen Blick, ob Ihr Wert bei wenigen starken Kund:innen liegt oder sich dünn über Gelegenheitskäufer verteilt.

Wie die Gruppen heißen, wie das Scoring dahinter funktioniert und was pro Gruppe zu tun ist, ist eine strategische Frage. Unser Leitfaden zur RFM-Segmentierung für Shopify-Shops liefert die vollständige Aufschlüsselung — inklusive der Frage, welche Botschaft zu welcher Gruppe passt und wo das Badge in der Kontaktliste auftaucht.

Was sind Predicted spend tiers?

Predicted spend tiers sortieren Kontakte nach erwartetem Wert statt nach dem, was sie bereits ausgegeben haben. Keaz ordnet jeden Kontakt in Low, Medium, High oder Unknown ein. Während die RFM-Gruppe beschreibt, wie sich jemand verhalten hat, ist der Spend Tier das, was Keaz als Nächstes erwartet — genau das brauchen Sie, wenn Sie entscheiden, wer einen Rabatt wirklich benötigt und wer ohnehin gekauft hätte.

Von den vier Modulen sind RFM analysis und Predicted spend tiers die beiden, die Ihnen Klassifizierungsarbeit abnehmen. Die anderen beiden — Engagement activity und der Engagement funnel — berichten Aktivität, statt sie einzuordnen.

Was misst der Engagement funnel?

Der Engagement funnel umfasst die letzten 30 Tage und hat drei Stufen:

1. Received message
2. Read message
3. Clicked button

Er wird als absteigendes Flächendiagramm dargestellt, sodass der Drop-off zwischen zwei Stufen sofort sichtbar ist. Ein starker Abfall von Received zu Read deutet meist auf den Zeitpunkt oder den Einstiegssatz hin. Ein Abfall von Read zu Clicked deutet auf das Angebot oder den Button selbst.

Wie handle ich auf Basis des Dashboards?

Das Dashboard liest die gesamte Kontaktbasis und versendet selbst nichts — gehandelt wird in den beiden anderen Tabs. RFM group und Predicted spend tier stehen beide als Bedingungen im Segment Builder zur Verfügung, sodass aus einer hier entdeckten Gruppe ein gespeichertes Segment wird, ohne dass Sie Audience verlassen. Das Segments Dashboard zeigt anschließend, was dieses Segment wert ist und wie stark es bereits bespielt wird, und Contacts enthält die einzelnen Datensätze hinter jeder Zahl auf diesem Bildschirm.